动态 PET 数据参数成像的计算方法
数值分析
2019-08-30 v1 数值分析
摘要
核医学数据的参数成像利用动态功能图像来重建与生物组织中特定示踪剂代谢相关的动力学参数图。从计算角度看，参数成像的实现需要对房室逆问题进行逐像素的数值求解，这些问题通常是病态且非线性的。在本文中，我们引入了一种依赖于标准仿射缩放信赖域方法正则化版本的快速数值优化方案用于参数成像。该方法的验证在脑成像的仿真框架中实现，并与正则化 Gauss-Newton 方案以及标准非线性最小二乘算法进行了性能比较。
引用
@article{arxiv.1908.11139,
title = {Computational approaches for parametric imaging of dynamic PET data},
author = {Serena Crisci and Michele Piana and Valeria Ruggiero and Mara Scussolini},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.11139},
year = {2019}
}