可视化引导方法的比较评估
人机交互
2022-07-12 v2
摘要
对于广泛应用领域中的用户而言，理解和探索大型复杂数据正变得愈发重要。然而，视觉数据分析的非专家在正确读取和解释其所不熟悉的可视化信息方面常常存在问题。为支持新手学习如何使用新的数字技术，引导（onboarding）概念已在其他领域成功应用，可视化领域也出现了初步方法。然而，关于此类方法有效性的实证证据十分匮乏。因此，我们开展了三项研究：1）首先，我们利用交互式逐步指南探索了可视化引导对四种复杂度递增的可视化技术下用户表现的影响。我们共进行了涉及596名参与者的被试间实验。结果显示，有引导与无引导情况下问题回答正确率无显著差异。此外，参与者反馈称对于高度熟悉的可视化类型无需引导。2）其次，我们借助MTurk众包工人开展了另一项研究，以评估不同引导类型（逐步引导、滚动叙事教程和视频教程）下用户表现是否存在差异。研究表明，基于情感分析，视频教程平均评分最为正面，其后依次为滚动叙事教程和交互式逐步指南。3）在针对学生的第三项研究中，我们收集了用户在使用VA工具中就地滚动叙事引导时的体验数据。结果显示，相比集成在着陆页中的教程，他们更偏好滚动叙事。综上，就地滚动叙事方法在可视化引导中表现良好，且视频教程有助于介绍交互技术。
引用
@article{arxiv.2203.15418,
title = {Comparative Evaluations of Visualization Onboarding Methods},
author = {Christina Stoiber and Conny Walchshofer and Margit Pohl and Benjamin Potzmann and Florian Grassinger and Holger Stitz and Marc Streit and Wolfgang Aigner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.15418},
year = {2022}
}