沉浸式抽象数据可视化中的具身导航:对于3D散点图,总览+细节还是缩放更佳?
人机交互
2020-11-16 v1 图形学
摘要
抽象数据没有自然尺度,因此交互式数据可视化必须提供技术以允许用户选择其视点与尺度。此类技术在桌面可视化工具中已相当成熟。两种最常见的技术是缩放+平移与总览+细节。然而,如何最好地使分析人员能够在沉浸式环境中不同尺度层级上导航与查看抽象数据,此前尚未被研究。我们报告了首个关于3D散点图沉浸式导航技术的系统性研究结果。我们测试了四种条件,代表我们在将标准2D导航技术适配到沉浸式环境数据可视化方面的最佳尝试,同时仍通过身体移动与传送提供标准沉浸式导航技术。我们比较了房间大小的 Visualization 与缩放界面,每种均带或不带总览。我们发现参与者在若干标准视觉分析任务中的响应时间与准确率存在显著差异。缩放与总览相较于仅提供标准移动支持(即身体移动与指针传送)均带来益处。然而,哪种变体更优取决于任务。我们通过依据导航不同组成部分的时间成本模型(路径寻找、行进、行进步数以及上下文切换)分析数据,获得了更为细致的结果理解。
引用
@article{arxiv.2008.09941,
title = {Embodied Navigation in Immersive Abstract Data Visualization: Is Overview+Detail or Zooming Better for 3D Scatterplots?},
author = {Yalong Yang and Maxime Cordeil and Johanna Beyer and Tim Dwyer and Kim Marriott and Hanspeter Pfister},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.09941},
year = {2020}
}
备注
To be presented at IEEE Conference on Information Visualization (InfoVis 2020)