基于概览与细节导航的大规模动态网络沉浸式分析
人机交互
2020-09-11 v2
摘要
大规模动态网络分析是一个蓬勃发展的研究领域，通常依赖于二维图表示。然而，廉价头戴式显示器的出现重新激发了人们对三维可视化用于沉浸式网络分析潜力的兴趣。尽管如此，大多数解决方案在节点和边数量上难以良好扩展，并且依赖于传统的飞行或步行穿越式导航。在本文中，我们提出了一种在虚拟现实中探索大规模动态图的新方法，该方法交织了两种导航隐喻：概览探索与沉浸式细节分析。我们由此利用了最先进 VR 头显的潜力，并结合支持异构输入模态的基于 Web 的三维渲染引擎，以实现临场沉浸式网络分析。我们通过性能评估和一项由专家分析共病网络的案例研究验证了我们的方法。
引用
@article{arxiv.1910.06825,
title = {Immersive Analytics of Large Dynamic Networks via Overview and Detail Navigation},
author = {Johannes Sorger and Manuela Waldner and Wolfgang Knecht and Alessio Arleo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.06825},
year = {2020}
}