动画散点图过渡效果的比较评估
人机交互
2024-01-10 v1
摘要
散点图因其能显示二维数据而广受欢迎，但在实践中，许多数据集具有超过两个维度。为分析此类多元数据，通常需要在不同维度对的散点图之间切换，例如在散点图矩阵 (SPLOM) 中。替代方法包括用于概览整个数据集的“grand tour”或通过降维 (DR) 创建人工轴。所有技术中的一个横切关注点是观看者在不同视图间找到数据点对应关系的能力。先前的工作提出了使用动画来保持视图变化间的心理地图，并在同一底层数据集的不同散点图之间追踪点及簇。本文通过一项注重生态效度的众包用户研究，评估了多种基于样条和旋转的视图过渡效果。利用研究结果，我们评估了每种动画在视图变化中追踪点和簇的适用性。我们评估了水平和垂直旋转的顺序是否与任务准确性相关。结果表明，使用正交相机或深度轴分阶段展开的旋转在单个点的可追踪性上显著优于所有其他动画技术。此外，我们提供了动画过渡技术在单个点可追踪性方面的排名。然而，对于簇的可追踪性，我们未能发现任何显著差异。此外，我们识别出因动画方向不同而产生的差异，这可以指导进一步研究以确定这些差异的潜在混淆因素。我们公开了研究数据以供重用，并将动画框架作为 D3.js 插件提供。
引用
@article{arxiv.2401.04692,
title = {Comparative Evaluation of Animated Scatter Plot Transitions},
author = {Nils Rodrigues and Frederik L. Dennig and Vincent Brandt and Daniel A. Keim and Daniel Weiskopf},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.04692},
year = {2024}
}