VISHIEN-MAAT：面向非技术用户解释孪生神经网络概念的 Scrollytelling 可视化设计
人机交互
2023-04-10 v1 机器学习
摘要
自深度学习取得突破以来，过去十年见证了人工智能研究的快速进展。人工智能技术已应用于几乎每一个领域；因此，技术和非技术终端用户都必须理解这些技术以加以利用。然而，现有材料是为专家设计的，而非技术用户需要具有吸引力的材料，以易于遵循的步骤传达复杂的理念。一个符合此类特征的显著工具是 scrollytelling，这是一种叙事方法，可按读者的节奏为读者提供自然且丰富的体验，并对复杂概念进行深入的交互式解释。因此，本工作提出了一种新颖的可视化设计，用于创建能够向非技术用户有效解释人工智能概念的 scrollytelling。作为我们设计的演示，我们创建了一个 scrollytelling 来解释用于视觉相似性匹配问题的孪生神经网络。我们的方法有助于创建对销售推介等时间紧迫的情况极具价值的可视化。结果表明，与在线文章等传统材料相比，基于我们新颖设计的可视化有助于提高非技术用户的感知和机器学习概念知识获取能力。
引用
@article{arxiv.2304.03288,
title = {VISHIEN-MAAT: Scrollytelling visualization design for explaining Siamese Neural Network concept to non-technical users},
author = {Noptanit Chotisarn and Sarun Gulyanon and Tianye Zhang and Wei Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.03288},
year = {2023}
}