利用信息价值(VoI)度量改进意义建构
人机交互
2019-09-13 v1
摘要
意义建构(sensemaking)是从知识中提取信息、创建图式、基于图式做出决策并推断结论的认知过程。人类分析师对于探索和量化这一过程至关重要,但他们受到自身无法处理数据量、多样性、速度和真实性(4V)的限制。可视化工具对于辅助这种人机交互必不可少。例如,使用图形链接-节点可视化的分析工具可帮助筛选海量信息。然而,若信息未以直观方式呈现,借助可视化工具辅助分析师建立关联可能颇具挑战。实验表明,使用视觉分析能力的分析师会形成更多假设。探索多种视角可增加这些假设的多样性,从而潜在地减少认知偏差。本文讨论了初步研究结果:通过引入一种区分连接节点之链接的标注增强,相比传统链接-节点可视化工具,意义建构得到改进。该增强通过提供代表所报告信息感知价值(perceived value)的视觉线索来辅助分析。我们得出结论,这种改进的意义建构源于消除了在心理上整合、权衡和突出数据的局限性。本研究旨在探讨线宽是否可作为 VoI 的有效表征。
引用
@article{arxiv.1807.09837,
title = {Using the Value of Information (VoI) Metric to Improve Sensemaking},
author = {Mark Mittrick and John Richardson and Derrik E. Asher and Alex James and Timothy Hanratty},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.09837},
year = {2019}
}
备注
International Command and Control Research and Technology Symposium (ICCRTS - 2017), 9 pages, 3 figures, 3 tables, 1 equation