STEM 与非 STEM 教师将 AI 融入教育环境需求的比较分析
计算机与社会
2025-09-23 v1 人工智能
人机交互
摘要
在 AI 框架中集成编程平台以提升师生教育任务的需求日益迫切。然而，Code.org、Scratch 和 Snap 等常用平台未能提供所需的 AI 功能，且缺乏跨学科应用的适应性。本研究探讨如何通过整合 AI 和分析功能来改进教育平台，从而在各类学科和领域创建更有效的学习环境。我们采访了 8 位 K-12 教师，询问他们在课堂上使用任何基于块的编程（BBP）平台时的实践与需求。我们询问了他们在评估、课程开发与资源扩展以及学生课堂监控方面的方法。对访谈记录的主题分析揭示了 STEM 与非 STEM 群体在所需 AI 工具方面的共性与差异。我们的结果表明，存在可促进 BBP 平台的高级 AI 功能。两组均强调需要诚信与查重检测、AI 适应性、定制化评分标准以及评估中的详细反馈。非 STEM 教师还强调了创意作业和定性评估的重要性。在资源开发方面，两组均期望拥有用于更新课程、辅导库和生成式 AI 功能的 AI 工具。非 STEM 教师对支持艺术模拟等创意活动尤为感兴趣。在学生监控方面，两组均优先考虑桌面控制、日常跟踪、行为监控和防分心工具。我们的发现确定了 K-12 教师在各学科中所需的特定 AI 增强功能，并为创建更高效、个性化和引人入胜的教育体验奠定了基础。
引用
@article{arxiv.2509.16276,
title = {Comparative Analysis of STEM and non-STEM Teachers' Needs for Integrating AI into Educational Environments},
author = {Bahare Riahi and Veronica Catete},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.16276},
year = {2025}
}
备注
16 pages, 3 figures, Published in HCII 2025 Conference Proceedings