面向智能无人机巡航器的通信与网络技术
网络与互联网体系结构
2021-09-08 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
未来移动通信网络需要具有快速移动与长期悬停能力的空中基站（ABS）。目前无人机（UAV）飞行时间不长，主要用于监测、监视与图像后处理。另一方面，传统飞艇过大且不易起降。因此我们提议研发“人工智能（AI）无人机巡航器”基站，可助力 5G 及后续移动通信系统在灾后立即恢复网络并处理闪聚人群的即时通信。该巡航器基站可克服三类闪聚人群（如体育场、游行与大型广场）的通信难题，从而精确部署适量空中基站以满足巨大且动态的流量需求。人工智能可通过分析采集数据，在自组织网络（SON）框架内调整系统参数，实现自配置、自优化与自愈合。借助 AI 技术，5G 网络可更智能。本文旨在提供一种新型服务：按需空中基站即服务。本工作需克服以下五大技术挑战：面向长时悬停的无人机巡航器创新设计、人群估计与预测、快速三维无线信道学习与建模、空中基站三维布放，以及 WiFi 前传与毫米波/WiGig 回传网络集成。
引用
@article{arxiv.1910.05309,
title = {Communications and Networking Technologies for Intelligent Drone Cruisers},
author = {Li-Chun Wang and Chuan-Chi Lai and Hong-Han Shuai and Hsin-Piao Lin and Chi-Yu Li and Teng-Hu Cheng and Chiun-Hsun Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.05309},
year = {2021}
}
备注
6 pages, 11 figures, accepted by 2019 IEEE Globecom Workshops (GC Wkshps): IEEE GLOBECOM 2019 Workshop on Space-Ground Integrated Networks