信息级联投票实验中最大最小策略的集体采纳
物理与社会
2015-03-17 v3 社会与信息网络
摘要
我们考虑一种情境，其中个体必须选择一个带有乘数 m 的选项。该乘数与选择该选项的人数成反比，并与正确时的回报成正比。如果个体不知道正确选项，我们称其为“从众者”，此时从众者与设定乘数的其他人之间存在零和博弈。从期望回报最大化的角度来看，最优策略是最大最小策略，即个体按与 m 成反比的方式分配选择。我们将最优从众者称为“模拟从众者”。在热力学极限下，如果知情者选择的准确率 q=1，那么对于任何从众者比例 p<1，模拟从众者系统都能使正确选择的概率趋近于1。我们通过一个投票实验研究从众者的选择行为，实验中50到60名受试者依次回答一个二选一测验。我们表明，在 4/3 < m < 4 的范围内，从众者选择某个选项的概率与 m 成反比，并且他们在此范围内集体采纳了最大最小策略。
引用
@article{arxiv.1211.3193,
title = {Collective Adoption of Max-Min Strategy in an Information Cascade Voting Experiment},
author = {Shintaro Mori and Masato Hisakado and Taiki Takahashi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1211.3193},
year = {2015}
}
备注
25 pages,9 figures