面向孟加拉大学学生的AI增强式协作学习平台CollaClassroom
人机交互
2025-11-20 v1
摘要
CollaClassroom是一个AI增强平台，将大型语言模型（LLM）嵌入到个体学习小组和团队学习小组中，以支持实时协作。我们通过小组学习 sessions 对CollaClassroom在孟加拉大学学生（N = 12）处进行评估，包括小组学习 session 和前后调查。参与者已有相当的协作学习和LLM经验，并对LLM协助学习表现出强烈接受度（92%同意/强烈同意）。可用性评估良好，包括高可学习性（67%表示“容易”）、强可靠性（83%表示“可靠”）以及低挫折感（83%表示“一点也不挫折”）。相关性分析显示，认为LLM能促进平等参与的参与者，也视其为讨论中有意义的贡献者（r = 0.86）。此外，他们使用前对LLM价值的期望与使用后的评估一致（r = 0.61）。这些发现表明，LLM可以在设计以促进individual 与共享空间中平等轮流和透明度的情境下，增强参与度和感知学习。本文为来自全球南方高等教育背景下的AI中介协作提供了实证依据，并为公平感知的人机团队编排提供设计启示。
引用
@article{arxiv.2511.11823,
title = {CollaClassroom: An AI-Augmented Collaborative Learning Platform with LLM Support in the Context of Bangladeshi University Students},
author = {Salman Sayeed and Bijoy Ahmed Saiem and Al-Amin Sany and Sadia Sharmin and A. B. M. Alim Al Islam},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.11823},
year = {2025}
}