Collaborative analysis of genomic data: vision and challenges
密码学与安全
2022-02-11 v1 计算机与社会
摘要
近年来，DNA 测序成本的降低导致基因数据激增，被用于改善科学研究、临床流程和医疗保健服务。由于人类基因组可以唯一识别个体，这一特性也引发了安全和隐私担忧。为了平衡风险与收益，包括监管和伦理控制在内的治理机制已经建立，但这些机制容易出错，并为协作制造了障碍。在过去的十年中，能够负责任地支持关键发现的技术方法也在迎头赶上。在本文中，我们探讨了法规和伦理指南，并提出了我们对安全/隐私的基因组数据存储/处理/共享平台的愿景。然后，我们介绍了一些可用的技术和一个能够支持我们愿景的概念性系统模型。最后，我们强调了需要进一步研究的开放性问题。
引用
@article{arxiv.2202.04841,
title = {Collaborative analysis of genomic data: vision and challenges},
author = {Sara Jafarbeiki and Raj Gaire and Amin Sakzad and Shabnam Kasra Kermanshahi and Ron Steinfeld},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.04841},
year = {2022}
}
备注
This is an accepted paper and it is going to appear in the Proceedings of the 2021 IEEE International Conference on Collaboration and Internet Computing (CIC 2021)