基因组隐私度量的强度评估
密码学与安全
2017-01-12 v1 性能
摘要
基因组是人类个体的唯一标识符。基因组还包含高度敏感的信息，使得基因组数据存在很高的被滥用风险（例如基因歧视）。在本文中，我研究了在对手旨在通过构建遗传变异值的概率分布来推断一个人基因组标记的场景下，如何测量基因组隐私。我通过要求度量随对手强度的增加而单调递增来测量隐私度量的强度，并发现了目前用于测量基因组隐私的几个现有度量存在严重问题。我提供了关于度量选择、解释和可视化的建议，并通过一个关于阿尔茨海默病的案例研究说明了工作流程。
引用
@article{arxiv.1607.05840,
title = {Evaluating the Strength of Genomic Privacy Metrics},
author = {Isabel Wagner},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.05840},
year = {2017}
}
备注
27 pages, submitted to ACM Transaction on Privacy and Security