基因组时代的隐私

基因组测序技术发展迅速，现在可以低成本地生成高度详细的基因型。此类数据的收集与分析有潜力支持各种应用，包括个性化医疗服务。虽然生物医学界大力宣扬基因组革命的益处，但此类数据可用性的增加对个人隐私产生了重大影响；值得注意的是，因为基因组具有某些基本特征，其中包括（但不限于）：(i) 与性状和某些疾病的关联，(ii) 识别能力（例如法医学），以及 (iii) 家庭关系的揭示。此外，直接面向消费者的 DNA 检测增加了基因组数据在监管较少的环境（如互联网和营利性公司）中可用的可能性。因此，基因组数据隐私问题处于计算机科学、医学和公共政策的十字路口。虽然计算机科学家已解决了各种数据类型的数据隐私问题，但对基因组数据的关注较少。因此，本文旨在为计算机科学界提供知识的系统化。为此，我们解决了该领域的一些（有时是错误的）信念，并报告了我们就基因组数据隐私对生物医学专家进行的调查。随后，在刻画基因组隐私问题之后，我们回顾了针对基因组数据的隐私攻击及缓解此类攻击策略的最新进展，并从医学和公共政策的角度对这些攻击进行了情境化分析。本文最后列举了基因组数据隐私面临的挑战，并提出了一個框架，以随着该领域的发展系统化地分析威胁和设计对策。