暗物质示踪物的成团性：重正化偏置参数

一种常用的计算质量密度示踪物（如星系）大尺度成团性的微扰方法，是将示踪物密度场建模为局部平滑质量密度涨落的泰勒级数，可能还加上一个随机分量。我提出了一组参数重定义，消除了有问题的微扰修正项，这至少应该是对该方法的一个适度改进。如本文所述，我的方法可用于计算初始密度涨落四阶的功率谱和双谱，更高阶的扩展应该是直接的。虽然模型在此阶技术上不变，只是重新参数化，但重正化后的模型更优雅，并且应该具有更好的收敛行为，原因有三：首先，在通常的方法中，超出线性阶的偏置参数的影响可以在渐近大尺度上看到，而重正化后，线性模型在大尺度极限下得以保留，即高阶偏置参数的影响被限制在相对较高的k值。其次，标准方法包含平滑以抑制大的微扰修正项，导致对任意截断尺度的依赖，而我的重定义后没有截断敏感项显式出现（并且，相关地，我的修正项对高k非线性功率的敏感性较低）。第三，三阶偏置参数完全消失，因此我的模型比通常少一个自由参数（该参数在所考虑的阶次上是冗余的）。该模型预测了重子声学振荡（BAO）信号在实空间中的微小修改，支持了BAO作为暗能量探针的稳健性，并在相关尺度范围内提供了完整的微扰描述。