基于高分辨率EEG数据估计的功能网络簇结构
定量方法
2015-05-13 v1 神经元与认知
摘要
我们研究了频率域中皮层区域之间功能连接模式的拓扑特性。皮层网络是根据一组脊髓损伤患者和一组健康受试者在肢体运动准备期间的高分辨率脑电图记录来估计的。我们首先评估全局效率和局部效率，分别作为全局和局部尺度的结构连接指标。然后，我们使用马尔可夫聚类方法来分析网络划分为社区结构的结果。结果表明受伤患者与健康受试者之间存在显著差异。特别是，脊髓损伤患者的网络表现出更高密度的高效簇。在Alpha（7-12 Hz）频段，观察到的两个最大社区主要由扣带运动区与辅助运动区组成，以及由前运动区与右侧足部初级运动区组成。这种功能分离加强了一个假设，即由于脊髓损伤对初级运动区的部分影响而导致的代偿机制。
引用
@article{arxiv.0806.2840,
title = {Cluster structure of functional networks estimated from high-resolution EEG data},
author = {Roberta Sinatra and Fabrizio De Vico Fallani and Laura Astolfi and Fabio Babiloni and Febo Cincotti and Vito Latora and Donatella Mattia},
journal= {arXiv preprint arXiv:0806.2840},
year = {2015}
}
备注
21 pages, 4 figures