人类皮层功能网络的大规模神经网络模型
神经元与认知
2013-02-18 v1 适应与自组织系统
摘要
我们研究了间接连接、区域间距离和集体效应对人类皮层大规模功能网络的影响。我们分析了从fMRI数据中提取的经验静息态网络（RSNs）的拓扑结构，并在所得网络上模拟动力学。RSNs通过不同皮层区域血氧水平依赖（BOLD）活动的平均时间序列的皮尔逊相关系数计算得到。我们将模拟BOLD活动的功能连接网络作为耦合强度和相关性阈值的函数进行比较。支撑BOLD信号波动的神经网络动力学被建模为可兴奋的FitzHugh-Nagumo振子，受到不相关的高斯白噪声和时滞相互作用的影响，以考虑信号沿轴突传播的有限速度。我们讨论了模拟BOLD活动的功能连接对信号速度和相关性阈值的依赖性，并将其与经验数据进行比较。
引用
@article{arxiv.1302.3651,
title = {Large-scale neural network model for functional networks of the human cortex},
author = {Vesna Vuksanović and Philipp Hövel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1302.3651},
year = {2013}
}
备注
To appear in A. Pelster and G. Wunner (Editors): Proceedings of the International Symposium Selforganization in Complex Systems: The Past, Present, and Future of Synergetics; Hanse Institute of Advanced Studies, Delmenhorst, November 13 -- 16, 2012; Springer Series Understanding Complex Systems, Springer, in preparation