基于灌注 fMRI 的神经活动与连接性检测
神经元与认知
2017-04-11 v1
摘要
本研究提出一种从通过 ASL（动脉自旋标记）MRI 同时测量的 CBF 和 BOLD 信号中估计功能定位与连接性的方法，特别是利用探索性结构方程建模分析。在视觉任务实验中，通过分析灌注数据定位了初级视觉皮层。在静息态实验中，针对感觉运动网络和默认模式网络在每个体素处估计了两个结构方程模型。所得连接图表明，辅助运动区与左/右初级运动区有显著连接，下顶叶与后扣带回皮层和内侧前额叶皮层显著连接。模型拟合结果表明，与 CBF 信号相比，BOLD 信号与功能连接的潜在原因关联更直接。
引用
@article{arxiv.1704.02693,
title = {Detecting neural activity and connectivity by perfusion-based fMRI},
author = {Jiancheng Zhuang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.02693},
year = {2017}
}