基于生理学信息的 ASL fMRI 数据贝叶斯分析
应用统计
2015-01-07 v1 神经元与认知
摘要
动脉自旋标记（ASL）功能磁共振成像（fMRI）数据提供了血液灌注的定量测量，可与神经元激活相关。与BOLD测量不同，它是脑血流的直接测量。然而，ASL数据具有较低的信噪比和分辨率，因此感兴趣的灌注响应的恢复受到ASL信号中较强血流动力学成分污染的困扰。在这项工作中，我们考虑ASL信号中血流动力学和灌注成分模型。分析了这两个成分之间的生理联系，并用于在通常的ASL低信噪比条件下更准确地估计灌注响应函数。
引用
@article{arxiv.1501.01133,
title = {Physiologically Informed Bayesian Analysis of ASL fMRI Data},
author = {Aina Frau-Pascual and Thomas Vincent and Jennifer Sloboda and Philippe CIUCIU and Florence Forbes},
journal= {arXiv preprint arXiv:1501.01133},
year = {2015}
}