隐功能脑网络的生成建模
机器学习
2015-03-02 v2 神经元与认知
摘要
功能连接指空间上分离的脑区之间的时间统计关系，通常通过感兴趣区域间脑活动时间序列的相干性/相关性来推断。在人脑功能网络中，网络结构常由功能磁共振成像（fMRI）的血氧水平依赖（BOLD）信号推断得出。由于BOLD信号是神经元活动的代理指标，学习潜在的功能网络结构便具有研究价值。此外，尽管对功能网络已有一系列核心观察，如小世界性、模块化、指数截断的度分布以及各类枢纽节点的存在，但人们对能够产生这些观察结果的计算原理知之甚少。本文引入一个隐马尔可夫随机场框架，旨在利用fMRI数据表示、估计和评估不同脑区之间潜在的神经元功能关系。
引用
@article{arxiv.1412.6602,
title = {Generative Modeling of Hidden Functional Brain Networks},
author = {Shaurabh Nandy and Richard M. Golden},
journal= {arXiv preprint arXiv:1412.6602},
year = {2015}
}