人脑结构连接组的多尺度社区组织及其与静息态功能连接的关系
神经元与认知
2014-01-31 v2
摘要
过去十年间，人脑连接组得到了广泛研究。一个主要发现是它可以分解为密集互连脑区的社区。然而，这一结果可能在方法论上存在局限。以往的研究往往使用有缺陷的模块度度量来推断连接组的社区结构。此外，这些研究依赖于一种直觉，即社区结构最好根据网络的静态拓扑而非更动态的定义来界定。在本报告中，我们使用了划分稳定性框架，该框架根据马尔可夫过程（随机游走）定义社区，以此推断连接组的多尺度社区结构。将社区结构与观测到的静息态功能连接进行比较，揭示了在广泛动态尺度上与功能连接密切相关的社区。这一结果表明，结构网络中的社区、通信过程模型与脑功能之间存在映射关系。它进一步表明，脑内的通信并不局限于单一特征尺度，从而使我们提出了一种关于大脑皮层尺度选择性通信的启发式方法。
引用
@article{arxiv.1304.0485,
title = {Multi-scale community organization of the human structural connectome and its relationship with resting-state functional connectivity},
author = {Richard F. Betzel and Alessandra Griffa and Andrea Avena-Koenigsberger and Joaquín Goñi and Jean-Phillippe Thiran and Patric Hagmann and Olaf Sporns},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.0485},
year = {2014}
}
备注
Corrected small typographical mistakes, changed order of authors and funding information, and also chose a more efficient compression for figures