中风后运动想象期间功能脑网络的多尺度拓扑特性
神经元与认知
2014-09-10 v1 应用统计
摘要
近年来，网络分析已被用于评估中风后的脑重组。然而，许多研究往往专注于单一拓扑尺度，导致对局灶性脑损伤如何同时影响多种网络特性，以及小尺度变化如何影响大尺度变化的模型不完整。在一项针对 20 名单侧中风患者手部运动想象 (MI) 表现的基于 EEG 的实验中，我们观察到解剖损伤在多个层面上影响功能脑网络。在 beta (13-30 Hz) 频段，患手 (Ahand) 的 MI 诱发的世界小世界性 (smallworldness) 和局部效率 (Eloc) 显著低于健手 (Uhand)。值得注意的是，Eloc 的异常减少显著依赖于半球间连通性的增加，而这主要由患侧半球顶枕区区域连通性的上升所决定。此外，与在健侧半球对侧感觉运动区观察到显著高连通性的 Uhand MI 相比，Ahand MI 期间连通性增加的区域位于对侧受损半球的额叶和顶叶区域。最后，通过 Fugl-Meyer 评估 (FMA) 指数测量的患者整体感觉运动功能，可由其患侧半球的连通性显著预测。这些结果增进了我们对中风诱导的功能脑网络改变的理解。
引用
@article{arxiv.1306.5262,
title = {Multiscale Topological Properties Of Functional Brain Networks During Motor Imagery After Stroke},
author = {Fabrizio De Vico Fallani and Floriana Pichiorri and Giovanni Morone and Marco Molinari and Fabio Babiloni and Febo Cincotti and Donatella Mattia},
journal= {arXiv preprint arXiv:1306.5262},
year = {2014}
}
备注
Neuroimage, accepted manuscript (unedited version) available online 19-June-2013