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经典语义网络支持慢性中风后失语症的残余语言功能

神经元与认知 2017-01-13 v2

摘要

目前关于中风后语言恢复的理论因依赖小样本研究而受到限制。在此,我们旨在检验当前理论的预测,并解决关于右半球对长期恢复贡献的不一致问题。我们首先在43名健康对照者中定义了经典语义网络。然后,在一组43名慢性中风后失语症患者中,我们在控制病灶体积效应的情况下,测试了该网络内的活动是否能够预测语义理解、命名和流畅性测量的表现。经典网络激活解释了语言测试分数中22-33%的方差。全脑分析证实了这些发现,并揭示了一组与所有语言测量呈正相关的核心区域。接下来,我们评估了网络左半球和右半球部分的激活强度之间的关系,以及右半球激活如何与左半球损伤程度相关。每个半球网络内的激活强度高度相关,但在病灶较大的患者中,四个右额叶区域表现出更高的活动。其中两个区域(额下回盖部及辅助运动区)的活动在病灶较大的患者中与更好的语言能力相关,但在病灶较小的患者中与较差的语言能力相关。我们的结果表明,双侧语言网络支持中风后的语言处理,且与广泛左半球损伤相关的右半球激活发生在经典语义网络之外,并根据左半球损伤程度的不同对行为产生差异性贡献。

关键词

引用

@article{arxiv.1609.01663,
  title  = {The canonical semantic network supports residual language function in chronic post-stroke aphasia},
  author = {Joseph C. Griffis and Rodolphe Nenert and Jane B. Allendorfer and Jennifer Vannest and Scott Holland and Aimee Dietz and Jerzy P. Szaflarski},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1609.01663},
  year   = {2017}
}

备注

67 pages, 5 figures, 4 tables, 5 supplementary figures, 2 supplementary tables