碰撞性运动项目运动员既往脑震荡史下的结构相关网络改变
定量方法
2019-04-25 v1 神经与进化计算
神经元与认知
摘要
若干研究已使用由脑区解剖协方差导出的结构相关网络，来分析与多发性硬化、精神分裂症和乳腺癌相关的神经变化[1][2]。人脑结构网络的图论分析一致显示出小世界特性，反映了一个兼具高分离性和高整合性的网络。关于有无脑震荡史的足球运动员的大量神经影像文献已显示出功能和解剖两方面的变化。此处我们使用解剖相关网络的基于图的拓扑性质来研究碰撞性运动项目运动员既往脑震荡的影响。40名无自我报告脑震荡史（HOC-）的高中碰撞性运动项目运动员（23名男性足球、17名女性 soccer；CSA）、18名有自我报告脑震荡史（HOC+）的运动员（13名男性足球、5名女性 soccer）以及24名健康对照（19名男性、5名女性；CN）在竞赛赛季开始前参加了影像采集。各组提取的残差体积用于构建相关网络并计算其小世界性。无既往脑震荡史的CSA的小世界性显著大于对照组。在有既往史的CSA中，相较于HOC+，在一系列网络密度范围内小世界性显著更高（vs. 95%置信区间）。HOC+组较长的路径长度可能表明相对于健康对照存在神经元整合受损。
引用
@article{arxiv.1904.10924,
title = {Alterations in Structural Correlation Networks with Prior Concussion in Collision-Sport Athletes},
author = {Muhammad Usman Sadiq and Diana Svaldi and Trey Shenk and Evan Breedlove and Victoria Poole and Greg Tamer and Kausar Abbas and Thomas Talavage},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.10924},
year = {2019}
}