阿尔茨海默病中脑功能网络的整合减弱与分离增强
神经元与认知
2018-02-27 v1
摘要
新出现的证据表明，阿尔茨海默病（AD）中的认知缺陷与脑功能连接的破坏有关。因此，识别AD功能网络中的改变已成为日益受关注的课题。然而，AD在多大程度上导致人脑局部与全局信息处理的平衡被破坏仍不清楚。本研究的主要目标是借助脑网络分离与整合来探索AD网络的动态拓扑变化。我们使用在静息态下记录的20名参与者（10名AD患者和10名健康对照）的脑电图（EEG）数据。利用在不同频带中计算的EEG源连接重建了脑功能网络。进行了图论分析以评估两组间的差异。结果显示，与年龄匹配的健康对照网络相比，AD网络的特征是较低的全局信息处理（整合）和较高的局部信息处理（分离）。结果还显示AD患者功能脑网络的改变与其认知评分显著相关。这些发现可能有助于开发基于EEG网络的检测，从而加强目前神经退行性疾病中使用的神经生理学检测结果。
引用
@article{arxiv.1802.06017,
title = {Reduced integration and improved segregation of functional brain networks in Alzheimer's disease},
author = {A. Kabbara and H. Eid and EL W. Falou and M. Khalil and F. Wendling and M. Hassan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.06017},
year = {2018}
}