云无线接入与异构小蜂窝网络的融合：认知层级视角
信息论
2016-06-15 v1 math.IT
摘要
在本文中，研究了与异构网络共存的云无线接入网络 (CRAN) 下行链路中的分布式功率分配问题。在这个多层系统中，异构网络基站 (BSs) 以及 CRAN 的远端射频头旨在选择其最优功率以最大化其用户的速率。该问题被形式化为一个非合作博弈，其中博弈参与者是 CRAN 的云端和各个基站。鉴于 CRAN 与各种基站之间能力的差异，该博弈被置于认知层级理论的框架内。在该框架中，参与者被组织成一个层级结构，使得一个参与者在选择其策略时只需考虑同级或更低层级的参与者。利用这种层级设计，可以减少 CRAN 和高功率基站对低功率基站造成的干扰。对于该博弈，分析了 Nash 均衡和认知层级均衡的性质。仿真结果表明，所提出的认知层级模型在总速率方面带来了显著的性能增益，最高可达经典非合作博弈的 Nash 均衡所实现速率的两倍。
引用
@article{arxiv.1606.04198,
title = {Cloud Radio Access meets Heterogeneous Small Cell Networks: A Cognitive Hierarchy Perspective},
author = {Nof Abuzainab and Walid Saad},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.04198},
year = {2016}
}