能量收集认知无线电网络中的频谱共享：一种跨层视角
信息论
2017-07-10 v2 math.IT
摘要
在本文中，我们提出了能量收集认知无线电网络 (CRNs) 中数据传输的跨层视角。在研究时延最优功率分配时，考虑了收集能量的随机性、数据生成、信道状态以及电网价格。为保证主用户 (PU) 的传输，其信干比 (SIR) 应不低于阈值。每个用户，包括 PU 以及次用户 (SU)，均具有能量收集设备，且 PU 还可购买电网功率。每个用户都是理性且自私的，以最小化自身的缓冲时延。我们以双层方式构建了一个随机 Stackelberg 博弈。通过重写目标和约束进行解耦后，导出了一个等价的易处理重构。首先，我们给出一种分布式算法以获得下层 SU 非合作随机博弈的纳什均衡 (NE)。此后，讨论了 PU 与 SU 之间无信息交换情形下的随机 Stackelberg 博弈。设计了分布式迭代算法。此外，提出了一种分布式在线算法。最后，通过仿真验证了所提算法的正确性并展示了其有效性。
引用
@article{arxiv.1611.02472,
title = {Spectrum sharing in energy harvesting cognitive radio networks: A cross-layer perspective},
author = {Tian Zhang and Wei Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.02472},
year = {2017}
}
备注
Conference paper v2