可再生能源辅助认知无线电网络中的延迟最优数据传输
信息论
2015-10-06 v1 math.IT
摘要
可再生能源供能的认知无线电（CR）网络因其结合了 CR 的频谱效率与可再生能源的“绿色”特性而备受关注。本文研究了可再生能源辅助 CR 网络中的延迟最优数据传输。具体地，一个主用户（PU）和一个次用户（SU）在某区域共享相同频率。SU 对 PU 的干扰由干扰信号比（ISR）约束控制，即 PU 接收机（Rx）处的 ISR 应低于阈值。在此约束下，可再生能源供能的 SU 旨在通过调度每个时隙的可再生能源分配来最小化平均数据缓冲延迟。当考虑到可再生能源到达的随机性、SU 数据生成的不确定性以及衰落信道的波动性时，构建了一个约束随机优化问题。通过分析该问题，我们提出了两种对两个特殊场景最优的实用算法。这两种算法分别为一般场景给出了上界和下界。此外，讨论了 SU 处 PU 私有信息的可用性。最后，数值仿真验证了所提算法的有效性。
引用
@article{arxiv.1510.00798,
title = {Delay-optimal Data Transmission in Renewable Energy Aided Cognitive Radio Networks},
author = {Tian Zhang and Wei Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.00798},
year = {2015}
}