RF供能反向散射认知无线电网络中用于分布式时间调度的Stackelberg博弈
网络与互联网体系结构
2018-04-10 v1 计算机科学与博弈论
信息论
math.IT
摘要
在本文中，我们研究了RF供能认知无线电网络中的传输策略自适应问题，其中混合次级用户能够在能量收集-传输模式和环境反向散射模式之间切换，以与次级网关进行通信。在网络中，引入货币激励来管理因不完美信道感知引起的次级传输干扰。次级网关与发射机的感知-定价-传输过程被建模为单领导者-多跟随者Stackelberg博弈。此外，次级发射机之间的跟随者子博弈被建模为带共享约束的广义纳什均衡问题。基于我们对跟随者子博弈和Stackelberg博弈中均衡性质的理论发现，我们提出了一种分布式迭代策略搜索方案，保证收敛到Stackelberg均衡。数值模拟表明，所提出的混合传输方案始终优于采用固定传输模式的方案。此外，模拟揭示所采用的混合方案能够实现比固定传输模式方案吞吐量之和更高的吞吐量。
引用
@article{arxiv.1804.02630,
title = {Stackelberg Game for Distributed Time Scheduling in RF-Powered Backscatter Cognitive Radio Networks},
author = {Wenbo Wang and Dinh Thai Hoang and Dusit Niyato and Ping Wang and Dong In Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.02630},
year = {2018}
}