面向下一代 RAN 中触觉互联网的基于云排队模型
网络与互联网体系结构
2019-11-11 v3
摘要
超低时延是触觉互联网（TI）最重要的要求，而 TI 是下一代无线网络（NGWN，如第五代（5G）网络）所提议的服务之一。本文针对 NGWN 的云无线接入网（CRAN）架构，应用功率域非正交多址（PD-NOMA）技术，提出了一种用于 TI 的新排队模型。在该模型中，我们考虑了每一对触觉用户之间端到端（E2E）连接的射频远端头（RRH）和基带处理单元（BBU）排队时延。在我们的设定中，为在保障用户可接受时延以及前传和接入约束的前提下最小化用户发射功率，我们构建了一个资源分配（RA）问题。此外，我们动态设置前传和接入链路以最小化总发射功率。鉴于所提 RA 问题高度非凸，为求解该问题，我们采用了多种变换技术，如连续凸近似（SCA）和两凸函数之差（DC）。数值结果表明，通过动态调整接入和前传时延，相较于每连接固定方案，发射功率得以降低。同时，我们还比较了正交频分多址（OFDMA）与 PD-NOMA 在本设定下的能效。
引用
@article{arxiv.1901.09389,
title = {Cloud-based Queuing Model for Tactile Internet in Next Generation of RAN},
author = {Narges Gholipoor and Saeedeh Parsaeefard and Mohammad Reza Javan and Nader Mokari and Hamid Saeedi and Hossein Pishro-Nik},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.09389},
year = {2019}
}