概率测度卷积的接近性
概率论
2008-11-06 v1
摘要
我们推导了n个概率分布(其中一个具有相同的卷积因子)的两个卷积乘积之间总变差距离的新的显式界。还考虑了任意阶有限符号测度的逼近。我们对具有神奇因子的界感兴趣,即粗略地说n也出现在分母中。特别强调了用所考虑分布的算术平均的n重卷积进行的逼近。作为应用,我们考虑了广义多项分布的多项逼近。结果表明,这里Roos (2001)和Loh (1992)给出的某些界的阶可以显著改进。特别地,一个维度因子可以被去掉。此外,在具有有限支撑的对称分布情形下,实现了更好的精度。在证明过程中,我们使用了可测阿贝尔群上测度的基本巴拿赫代数技巧。尽管Le Cam (1960)已经使用了这种方法,但我们的核心论证似乎是新的。我们还推导了概率分布卷积的新的光滑性界,这可能有独立的意义。
引用
@article{arxiv.0811.0622,
title = {Closeness of convolutions of probability measures},
author = {Bero Roos},
journal= {arXiv preprint arXiv:0811.0622},
year = {2008}
}
备注
24 pages