任意$f$散度关于全变差的下界
概率论
2009-03-11 v1 信息论
math.IT
统计理论
统计理论
摘要
量化两个概率测度相似性的重要工具是f散度，它在统计学和信息论中有着广泛应用。全变差是一个例子，它在f散度中扮演着特殊角色。我们证明每个f散度都受限于全变差的一个单调函数的下界。在适当的正则性条件下，该函数被证明是单调的。注：主要命题的证明相对简单，因此该结果很可能已知。作者非常感谢任何关于参考文献或相关工作的信息。
引用
@article{arxiv.0903.1765,
title = {A Lower Bound on Arbitrary $f$--Divergences in Terms of the Total Variation},
author = {Jochen Bröcker},
journal= {arXiv preprint arXiv:0903.1765},
year = {2009}
}
备注
4 pages