复与四元数随机变量的 Skitovich–Darmois 与 Heyde 定理
数据结构与算法
2020-01-31 v2
摘要
我们证明经典 Skitovich–Darmois 定理对于复随机变量的如下类比。设 为非零复数。则以下陈述成立。 。设或 ,或 且 。设 与 为独立复随机变量。假定线性型 与 独立。则 为退化随机变量。 。设 且 。则存在广义复高斯随机变量 与 ,它们不是狭义复高斯随机变量,而线性型 与 独立。我们还研究了 Heyde 定理对于复随机变量的类比。
引用
@article{arxiv.2001.07749,
title = {Closed form distance formula for the balanced multiple travelling salesmen},
author = {Wolfgang Garn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.07749},
year = {2020}
}
备注
10 pages, 11 figures, 3 tables, 2 algorithms