最小 - 最大异构多车多车场旅行商问题的启发式算法
最优化与控制
2024-01-01 v1
摘要
本文提出了一种针对最小 - 最大异构多车多车场旅行商问题 (TSP) 的启发式算法，其中异构车辆从给定的车场位置出发，需要覆盖一组给定的目标点。车辆应覆盖给定目标，使得最大巡游时间最小化。在所考虑的问题中，车辆可以是功能异构的（即特定目标必须由特定车辆覆盖）、结构异构的（即车辆可以以不同速度行驶），或两者兼有。所提出的启发式算法推广了用于最小 - 最大同构多车多车场 TSP 的 MD 启发式算法，包含三个阶段：生成可行解的初始化阶段、改进具有最大巡游时间车辆的局部搜索阶段，以及跳出局部最优的扰动阶段。该启发式算法通过与使用分支切割法求解混合整数线性规划所得的最优解进行基准测试，评估了涉及三辆车覆盖三十个目标点的算例。研究了车辆 - 目标分配比例的变化以及从同一车场出发的车辆数量变化，以展示该启发式算法生成高质量解的有效性。观察发现，对于所考虑的算例，该启发式算法生成的可行解平均与最优解的偏差在 4% 以内。
引用
@article{arxiv.2312.17403,
title = {Heuristic for Min-Max Heterogeneous Multi-Vehicle Multi-Depot Traveling Salesman Problem},
author = {Deepak Prakash Kumar and Sivakumar Rathinam and Swaroop Darbha and Trevor Bihl},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.17403},
year = {2024}
}