异构最小-最大多车多车场旅行商问题：启发式算法与计算结果
最优化与控制
2024-11-01 v1
摘要
本文针对异构最小-最大多车多车场旅行商问题提出了一种启发式算法，其中异构车辆从给定的车场位置出发，需要覆盖一组给定的目标点。在所考虑的问题中，车辆可能因不同的车速而在结构上异构，和/或因车辆不同的感知能力导致不同的车辆-目标分配而在功能上异构。针对该问题提出的启发式算法包含三个阶段：一个生成初始可行解的初始化阶段，一个通过搜索不同邻域来改进当前解局部搜索阶段，以及一个扰动/震荡阶段，在此阶段当前解被扰动以跳出局部最小值。本研究采用了三种类型的邻域搜索。此外，考虑了两种不同的构建初始可行解的方法，并探索了所考虑邻域的多种变体。在总共 128 个实例上评估了所考虑的变体和构建方法，这些实例通过改变车辆与目标的比例、目标生成分布以及车辆-目标分配生成，并与该问题已知的最佳启发式算法进行了基准测试。通过广泛的计算研究，最终根据对目标值或计算时间的重视程度提出了两种启发式算法。
引用
@article{arxiv.2410.23449,
title = {Heterogeneous Min-Max Multi-Vehicle Multi-Depot Traveling Salesman Problem: Heuristics and Computational Results},
author = {Deepak Prakash Kumar and Sivakumar Rathinam and Swaroop Darbha and Trevor Bihl},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.23449},
year = {2024}
}