基于拓扑特征的firn数据分类
计算机视觉与模式识别
2025-04-24 v1 代数拓扑
摘要
本文评估了拓扑特征在firn图像数据通用且稳健分类中的性能，以更广泛地了解在拓扑特征化方面的优势、缺陷和权衡。firn指的是冰巷中尚未被压缩成冰的颗粒雪层。这种压实过程在firn柱内的不同深度上赋予firn不同的拓扑结构和几何结构，使其成为理解深度与结构关系的自然选择。我们使用两类拓扑特征——亚水平集特征和距离变换特征，以及持久性曲线，来预测样本深度与microCT图像的关系。一系列具有挑战性的训练-测试情景揭示了没有任何一种方法在所有类别中都占据上风，发现了准确性、可解释性和通用性之间的权衡网络。
引用
@article{arxiv.2504.16150,
title = {Classification of Firn Data via Topological Features},
author = {Sarah Day and Jesse Dimino and Matt Jester and Kaitlin Keegan and Thomas Weighill},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.16150},
year = {2025}
}