博弈中的城市：改善城市邻里博弈中的均衡

当个体对局部条件做出策略性反应时，城市应如何投资以改善社会福利？我们使用 Schelling 的有界邻里模型的博弈论版本来对这一问题进行建模，其中智能体根据反映局部人口的凹的非单调效用函数选择邻里。虽然天真的改善可能会恶化结果——类似于 Braess 悖论——但我们表明，精心设计的小规模投资能够可靠地将个体激励与社会目标对齐。具体而言，以不超过 $0.81 \epsilon^2 \cdot \texttt{opt}$ 的总成本修改效用，可保证每个由此产生的纳什均衡实现至少 $\epsilon \cdot \texttt{opt}$ 的社会福利，其中 $\texttt{opt}$ 是最优社会福利。我们的结果形式化了定向干预如何将超负结果转化为超正回报，为策略性城市规划和去中心化集体行为提供了新见解。