单调域均值估计量有效性的检验
统计方法学
2018-04-26 v2
摘要
对域均值等总体特征的估计通常期望满足单调性假设。近来，有人提出了一种自适应合并相邻域的方法，可确保所得域均值估计满足单调约束。与无约束域估计量相比，该方法能得到渐近有效的估计与推断，并可大幅提升效率。然而，假设了错误的形状约束可能导致有偏估计。在此，我们提出面向调查数据的锥信息准则（CICs）作为一种诊断方法，用以度量总体域均值的单调性偏离。我们证明该准则可导出一种一致的方法，能在无约束与有约束域均值估计量之间作出渐近正确的选择。
引用
@article{arxiv.1711.04749,
title = {Checking validity of monotone domain mean estimators},
author = {Cristian Oliva-Aviles and Mary C. Meyer and Jean D. Opsomer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.04749},
year = {2018}
}