形状约束下域均值的估计与推断
统计方法学
2018-04-26 v1
摘要
总体域均值常被期望遵从随调查数据自然产生的形状或次序约束。例如，给定职业类别，大城市的均值工资可能预期高于小城市，但大城市或小城市内部可能无可施加的次序。提出了一种对最常见调查估计量施加约束的域均值基于设计的估计量。考虑了可用不可约矩阵表达的不等式限制，因其涵盖广泛的形状与偏序类。在形状对总体为合理假设的温和条件下，证明约束估计量一致且渐近正态分布。此外，模拟实验表明，相较于通常无约束估计量，约束估计量在域均值的估计与变异性上均有改善，尤其对小型域。给出了所提估计量应用于2015年美国大学毕业生全国调查（U.S. National Survey of College Graduates）的实例。
引用
@article{arxiv.1804.09285,
title = {Estimation and inference of domain means subject to shape constraints},
author = {Cristian Oliva-Aviles and Mary C. Meyer and Jean D. Opsomer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.09285},
year = {2018}
}