分层空间抽样下基于设计的估计性质及其在林冠覆盖度估计中的应用
应用统计
2012-03-20 v1
摘要
在许多应用场景中，需要对定义在连续平面区域上的属性总量进行估计，例如意大利 Monterano 自然保护区的林冠覆盖度估计。若考虑基于设计的方法，则样本点在区域上的布设方案对于实施调查至关重要。在实际情况下，一种普遍采用的方案是将区域划分为合适的层，使得在每个层内均匀布设（即以均匀概率密度选取）单个样本点，且各样本点独立定位。在代表目标属性的函数满足温和条件下，证明了该方案产生的空间总量估计量是无偏的，并且相对于在整个区域上独立均匀布设样本点的估计量具有“超有效性”。此外，证明了估计量的大样本正态性，并讨论了方差估计问题。
引用
@article{arxiv.1203.4065,
title = {Properties of design-based estimation under stratified spatial sampling with application to canopy coverage estimation},
author = {Lucio Barabesi and Sara Franceschi and Marzia Marcheselli},
journal= {arXiv preprint arXiv:1203.4065},
year = {2012}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/11-AOAS509 the Annals of Applied Statistics (http://www.imstat.org/aoas/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)