通过交互刻画洞见质量：一项案例研究
人机交互
2020-10-13 v1
摘要
随着允许用户在进行可视化探索时发表评论的趋势，理解洞见质量变得愈发重要，然而对洞见进行定性的方法却很少。本文呈现一项案例研究，探讨通过所执行的交互来刻画洞见质量的可能性。为此，我们设计了一个可视化工具 MediSyn 用于洞见生成的交互。MediSyn 支持五种交互类型：选择、连接、细化、探索和分享。我们让 14 名参与者使用 MediSyn 自由探索数据并生成洞见以进行评估。随后我们从交互日志中提取出七种交互模式，并将这些模式与洞见质量的四个方面相关联。结果表明通过交互对洞见定性的可能性。其他发现包括：探索行为可带来意外洞见；下钻模式往往提升洞见的领域价值。定性分析显示，运用领域知识引导探索可对所得洞见的领域价值产生正向影响。我们讨论了本研究的意义、经验教训与未来研究机会。
引用
@article{arxiv.2010.05723,
title = {Characterizing the Quality of Insight by Interactions: A Case Study},
author = {Chen He and Luana Micallef and Liye He and Gopal Peddinti and Tero Aittokallio and Giulio Jacucci},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.05723},
year = {2020}
}
备注
To appear in IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Keywords: insight, visualization, interaction, interaction pattern, insight-based evaluation