利用高斯过程表征稀疏小行星光变曲线

在像兹威基瞬变设施和鲁宾天文台时空遗产巡天这样的宽视场巡天时代，稀疏的测光测量在小行星观测中所占比例越来越大，特别是对于在这些大型巡天中新发现的小行星。在许多情况下，为补充这些稀疏数据而进行的后续观测可能成本过高，因此为了克服这些采样限制，我们引入了一个基于高斯过程的灵活模型，以实现对小行星时间序列数据的贝叶斯参数推断。该模型设计灵活且可扩展，能够同时对多个小行星属性进行建模，如自转周期、光变曲线振幅、变化的脉冲轮廓以及由于相位角演化引起的星等变化。在这里，我们专注于自转周期的推断。基于模拟光变曲线和来自兹威基瞬变设施的真实观测，我们表明新模型能够从稀疏采样的光变曲线中可靠地推断出自转周期，并且通常能为模型参数提供良好约束的后验概率密度。我们提议将此框架作为一种中间方法，介于快速但非常有限的周期检测算法与更全面但计算成本高昂的基于光线追踪代码的形状建模之间。