从TESS数据光曲线获取小行星的旋转周期

通过确定小行星的许多物理属性，才能理解通过secular Yarkovsky效应所驱动的小行星动力学演化。我们提出了一种旨在获取小行星旋转周期的稳健方法，同时避免别名问题。我们将此方法应用于NASA TESS任务测量的成千上万颗小行星光曲线。我们 developed a robust period-analysis algorithm based on a Fourier series。该方法包括对多个阶数的结果进行比较，并对极值的数量进行测试，以识别并排除潜在的别名问题。我们还提供结果的不确定性区间以及可能的其他合理周期。我们报告4521颗小行星的旋转周期，其精度为10%。与文献中可用情况的比较显示出色的一致性，验证了本文所述方法。我们的方法也指出了旋转周期确定应考虑无效的情况。本文数据确认小行星在50-100小时之间的旋转数量似乎较少，与直径呈相关性。光曲线幅度向较小直径的方向增加，随着小行星变得越来越不规则。最终，在广义C类和S类之间的幅度-周期之间存在系统性差异，揭示了C型小行星相对于S型小行星在统计意义上密度较低。结论。我们的方法基于简单概念，却相当稳健。可以应用于诸如从行星 Passesurveys中提取的大型时序光度数据。