应用于 Mira 星的稀疏采样准周期光变曲线周期估计
太阳与恒星天体物理
2016-11-18 v3 天体物理仪器与方法
应用统计
摘要
我们开发了一种非线性半参数高斯过程模型，用于估计具有稀疏采样光变曲线的 Mira 星的周期。该模型使用正弦基来描述周期性变化，并使用高斯过程来描述随机变化。我们使用极大似然法来估计周期和高斯过程的参数，同时基于从早期研究中获得的合适先验分布，将模型中其他冗余参数的影响积分消除。由于周期参数的似然函数具有高度多模态性，我们实现了一种混合方法，即对高斯过程参数应用拟牛顿算法，并在密集网格上搜索周期/频率参数。我们进行了大规模、高保真度的模拟，以模拟 M33 Synoptic Stellar Survey 获得的 Mira 星光变曲线的采样质量。模拟数据集已公开，可作为未来评估不同周期估计方法的测试平台。以周期恢复率和所得周期-光度关系的质量为衡量标准，在该模拟测试数据集上，半参数模型优于现有算法。
引用
@article{arxiv.1609.06680,
title = {Period estimation for sparsely-sampled quasi-periodic light curves applied to Miras},
author = {Shiyuan He and Wenlong Yuan and Jianhua Z. Huang and James Long and Lucas M. Macri},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.06680},
year = {2016}
}
备注
Changes in v3: minor edits to match the published version. Software package and test data set available at http://github.com/shiyuanhe/varStar