稀疏测光数据在小行星形状建模中的潜力
地球与行星天体物理
2013-01-31 v1
摘要
我们研究了 Catalina Sky Survey 天体测量项目（简称 CSS）产生的稀疏数据在通过光变曲线反演法确定小行星形状和自转状态方面的潜力。我们表明，尽管与密集数据相比，CSS 数据的测光质量显著较差，但在原则上，对于某些具有高光变幅值的小行星，这些数据足以唯一确定其形状。CSS 数据适用于约 180 颗此前已基于不同测光数据集推导出形状模型的小行星。在该样本中，我们仅基于 CSS 数据推导了 13 颗小行星的唯一形状模型，将这两组独立的形状模型进行对比，并讨论了仅由 CSS 数据推导出的模型的可靠性。我们还利用 CSS 数据确定了已知自转周期值的小行星的形状模型，推导了 12 个唯一模型，并将先前发表的周期与通过光变曲线反演法进行完整 3D 建模所确定的周期进行了对比。最后，我们测试了光变曲线反演法中使用的不同形状分辨率，以寻找可靠的小行星模型。
引用
@article{arxiv.1301.7205,
title = {The potential of sparse photometric data in asteroid shape modeling},
author = {J. Hanuš and J. Ďurech},
journal= {arXiv preprint arXiv:1301.7205},
year = {2013}
}
备注
Published in Planetary and Space Science, Volume 73, September 2012