从时域巡天中提取小行星测光数据的方法
地球与行星天体物理
2024-01-30 v1 天体物理仪器与方法
摘要
小行星的光变曲线对于确定其物理特性（包括形状、自旋、大小和表面成分）至关重要。然而，由于缺乏测光数据，大多数小行星缺失其中一些基本物理参数。尽管少数望远镜或巡天是专门为小行星的测光光变曲线观测而设计的，但许多用于搜寻新系外行星、瞬变事件等的地面和空间天体巡天应该会捕获大量太阳系小天体。这将有益于对这些天体的物理研究。为了从时域测光巡天中提取这些移动天体的数据，我们开发了一种使用机器学习领域中的模型树算法的新方法。我们构建了一个专用模块，以自动识别数据集中的移动天体，并提取其测光和天体测量数据。作为这一新方法的首次应用，我们分析了云南-香港宽视场测光（YNHK）巡天中五个场区的数据，从中成功提取了 211 颗小行星的 538 条光变曲线。同时，我们还基于 NASA 的凌日系外行星巡天卫星的数据测试了该方法，结果证明了我们方法的可靠性。利用从 YNHK 巡天导出的 13 颗小行星的光变曲线，我们确定了它们的会合自旋周期，其中 4 颗小行星的周期是首次被估算。未来，我们计划将该方法应用于中国空间站望远镜巡天，以搜寻太阳系外部的天体。
引用
@article{arxiv.2401.15320,
title = {A method of photometric data extraction for asteroids from time-domain surveys},
author = {Xiaoyun Xu and Xiaobing Wang and Karri Muinonen and Antti Penttil and Nanping Luo and Shenghong Gu and Leilei Sun and Fukun Xu and Yisi Liu and Yue Xiang and Dongtao Cao and Jianhua Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.15320},
year = {2024}
}