基于Gaia DR2和洛厄尔天文台测光数据库的小行星测光反演
地球与行星天体物理
2019-10-16 v1
摘要
小行星的自转特性（自转轴方向和自转周期）和粗略形状模型可以通过测量其在不同观测几何条件下的盘面积分亮度来重建。这些物理性质对于建立主带结构和动力学演化的全局图景至关重要。形状和自转模型的数量不仅可以在获得新数据时增加，还可以通过组合独立数据集并对其进行联合反演来增加。我们的目标是通过处理现成的测光数据来推导新的小行星模型。我们使用了洛厄尔天文台测光数据库中汇编的小行星测光数据以及盖亚数据发布第二版（Gaia DR2）中的测光数据。这两个数据源覆盖了约5400颗小行星。在Asteroids@home分布式计算项目的框架下，我们对每颗小行星应用光变曲线反演方法，以寻找其凸形状模型和自转状态，使其与观测测光数据相拟合。由于Gaia DR2数据点数量有限且洛厄尔数据的测光精度不高，我们仅能为约1100颗小行星推导出唯一模型。然而，其中762个是新模型，显著扩充了当前约1600个小行星模型的数据库。我们的结果证明了联合反演小行星测光数据方法的重要性。虽然我们的模型总体上与分别反演洛厄尔数据和盖亚数据得到的模型一致，但联合反演更为稳健，模型参数约束更强，并且在许多单独数据集不足的情况下能够重建出唯一模型。
引用
@article{arxiv.1909.09395,
title = {Inversion of asteroid photometry from Gaia DR2 and the Lowell Observatory photometric database},
author = {Josef Durech and Josef Hanus and Radim Vanco},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.09395},
year = {2019}
}