通过人类移动网络刻画极端天气事件响应中的社区形成

社会空间人类网络中的社区形成是减轻极端天气事件灾害影响的重要机制之一。关于自然灾害期间人类移动网络中塑造社区形成的潜在网络特征的研究十分匮乏。在此，我们考察了得克萨斯州哈里斯县在2021年冬季风暴Uri引发的受管控停电背景下的人类移动网络，以检测社区并评估这些社区中的潜在特征。我们考察了人类移动网络内形成的社区的三个特征：灾害暴露异配性、社会人口同配性和社会连接强度。结果表明，人口流动受到社会人口同配性、异配性灾害暴露和社会连接强度的塑造。我们的结果还表明，涵盖更多高影响区域的社区会促使人口流向社会连接较弱的区域。我们的发现揭示了灾害响应中人类移动网络内塑造社区形成的重要特征。具体而言，对于受管控停电，所形成的社区在空间上共置，这凸显了一项最佳管理实践，即避免社区内区域间的长时间停电，从而改善灾害暴露异配性。这些发现对电力运营商在确定受管控停电模式时考虑社会空间人类网络的特征具有启示意义。