基于人类行为依赖性的生存关键性量化
计算机与社会
2025-12-19 v1
摘要
生存基础设施支撑日常生活的持续性，但常规的关键性评估仍主要以资产为中心，推断其重要性来自物理容量或网络拓扑，而非实际行为依赖。这种脱节常常掩盖了特定社区中居民缺乏服务替代方案时所牺牲的真实社会成本。本研究通过引入功能关键性(Functional criticality)这一以人类行为依赖性为核心的指标，将工程风险分析与人类流动性分析建立联系。该指标基于大规模访问模式，对特定设施的行为不可调性进行量化。以德克萨斯州哈里斯县102万条匿名流动记录为数据基础，我们将生存关键性定义为访问强度、覆盖范围和特定来源可替代性的函数。结果显示，依赖高度集中：一小部分超级关键设施（2.8%的杂货店和14.8%的医院）支撑了日常访问的显著比例。将这些行为得分与2020年和2060年的概率性洪水危险模型耦合，展示了显著的风险放大效应。尽管未来气候情景下洪水深度仅中度增加，但人口加权的可访问性脆弱性将增加67.6%。这种尖锐分歧表明，未来危险将与社区最依赖的特定节点高度交叉。该框架通过将人类行为直接嵌入基础设施重要性定义，推动韧性评估的发展，为建立可扩展的、以人为本的韧性规划提供了基础。
引用
@article{arxiv.2512.16228,
title = {Quantifying Functional Criticality of Lifelines Through Mobility-Derived Population-Facility Dependence for Human-Centered Resilience},
author = {Junwei Ma and Bo Li and Xiangpeng Li and Chenyue Liu and Ali Mostafavi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.16228},
year = {2025}
}