重新活化后星系原型簇中遍布的大质量中性气体储备
机器学习
2024-07-10 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
星系簇是宇宙中最为质量、引力束缚的结构,通过大尺度暗物质和质子超饱和度的层级结构形成。早期星系原型簇被认为是整体宇宙星系形成率密度的重要物理驱动力,并作为重新活化星际介质的“热点”。然而,我们对这些结构在最早宇宙时代的形成理解,仅限于稀疏的星系成员观测,或基于现象学模型和宇宙学模拟。本文报告检测到一个质量为 54 亿年后(红移 )的星系原型簇中遍布的大质量中性、原子氢 (HI) 气体储备。这种冷气体通过利用 JWST/NIRSpec 在若干背景星系光谱中观测到的强型 Lyman- 吸收特征揭示。虽然整体上这些 sightline 探测到的 HI 列密度范围为 cm,但相邻的 sightline 类似,表明它们探测到同一密集、中性气体。这一对重新活化后大尺度中性气体储备的观测挑战了当前的大尺度宇宙学模拟,并对宇宙重新活化的拓扑结构具有深远的意义。
关键词
引用
@article{arxiv.2407.06286,
title = {Characterization of topological structures in different neural network architectures},
author = {Paweł Świder},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.06286},
year = {2024}
}